Автоматизация обработки таблицы Excel с помощью Python
В данном видео рассматривается пример написания программы на Python для автоматизации обработки больших Excel-таблиц. Демонстрируется процесс создания скрипта, который анализирует данные в Excel-файле, формирует соответствие между подгруппами товаров и связанными с ними артикулами, а затем записывает результат в новый файл.
Создание скрипта на Python для упрощения работы с большими Excel-файлами
Как организованы данные в исходном Excel-файле?
В исходном Excel-файле данные представлены в виде таблицы, где каждая строка соответствует одному артикулу товара. Для каждого артикула указаны такие параметры, как категория и подгруппа товара.
Какова задача программы, написанной на Python?
Задача программы состоит в том, чтобы обработать данные из Excel-файла, собрать информацию о соответствии между подгруппами товаров и связанными с ними артикулами, и записать полученную таблицу соответствия в новый файл.
Как программа реализует эту задачу?
Программа использует библиотеку openpyxl для работы с Excel-файлами. Она проходит по каждой строке таблицы, извлекает значения артикула и подгруппы товара, и формирует словарь, в котором ключами являются подгруппы, а значениями - списки артикулов, относящихся к этим подгруппам. Затем программа сортирует этот словарь по ключам и записывает данные в новый Excel-файл.
Какая особенность была применена для сортировки словаря?
Для сортировки словаря по ключам была использована особая конструкция, так как словари в Python не имеют встроенного метода сортировки. Программа использует функцию sorted() и метод items() для получения отсортированного списка пар ключ-значение, который затем преобразуется обратно в словарь.